Enhanced edge feature extraction dual branch fusion network for real image dehazing
“最新研究提出EDFDNet去雾网络,有效提升非均匀雾霾图像真实性和可见性。”
光学精密工程2025年 页码:1-15
作者机构:
昆明理工大学 民航与航空学院,云南 昆明 650500
作者简介:
E-mail: 77183118@qq.com
基金信息:
国家自然科学基金项目(62163021);云南省基础研究专项(202301AT070420)
DOI:
中图分类号:
收稿日期:2024-08-26,
修回日期:2024-09-30,
网络出版日期:2025-01-08,
稿件说明:
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李雄心,夏丰领,张靠民等.强化边缘特征提取的双分支融合真实图像去雾[J].光学精密工程,
LI Xiongxin,XIA Fengling,ZHANG Kaomin,et al.Enhanced edge feature extraction dual branch fusion network for real image dehazing[J].Optics and Precision Engineering,
LI Xiongxin,XIA Fengling,ZHANG Kaomin,et al.Enhanced edge feature extraction dual branch fusion network for real image dehazing[J].Optics and Precision Engineering,DOI:10.37188/OPE.XXXXXXXX.0001