您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合域迁移和注意力机制的水下图像增强
更新时间：2025-01-08
|

    • 融合域迁移和注意力机制的水下图像增强

    • Underwater image enhancement by integrating domain transfer and attention mechanisms

    • “在水下图像增强领域，研究人员提出了融合域迁移和注意力机制的模型，有效提升了图像质量，色彩恢复更自然，细节增强效果显著。”
    • 光学精密工程   2025年 页码：1-12
    • 中图分类号： TP391

    • 收稿日期：2024-08-27，

      修回日期：2024-10-10，

      网络出版日期：2025-01-08，

    移动端阅览

  • 姚婷婷,冯子豪,肇恒鑫.融合域迁移和注意力机制的水下图像增强[J].光学精密工程, DOI：10.37188/OPE.XXXXXXXX.0001

    YAO Tingting,FENG Zihao,ZHAO Hengxin.Underwater image enhancement by integrating domain transfer and attention mechanisms[J].Optics and Precision Engineering, DOI：10.37188/OPE.XXXXXXXX.0001

  •  
  •  

0

浏览量

40

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

综合多尺度信息和注意力机制的水下图像增强
基于无监督学习和注意力机制的水下偏振图像融合
联合训练生成对抗网络的半监督分类方法
基于DRGAN和支持向量机的合成孔径雷达图像目标识别

相关作者

张良奇
耿继光
姚运仕
胡鹏
钟预全
夏晓华
巩文哲
张然

相关机构

长安大学 道路施工技术与装备教育部重点实验室
河南万里交通科技集团股份有限公司
大连理工大学 辽宁省微纳米系统重点实验室
西北工业大学 电子信息学院
0