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融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法
信息科学 | 更新时间:2024-02-29
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    • 融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法

    • Multi-spectral image compression by fusing multi-scale feature convolutional neural networks

    • 在多光谱图像压缩领域,研究者提出了融合多尺度特征卷积神经网络的新方法,有效提取空间和光谱间特征,提升压缩性能。
    • 光学精密工程   2024年32卷第4期 页码:622-634
    • DOI:10.37188/OPE.20243204.0622    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • 收稿日期:2023-07-20

      修回日期:2023-10-22

      纸质出版日期:2024-02-25

    移动端阅览

  • 张丽丽,陈子坤,潘天鹏等.融合多尺度特征卷积神经网络的多光谱图像压缩方法[J].光学精密工程,2024,32(04):622-634. DOI: 10.37188/OPE.20243204.0622.

    ZHANG Lili,CHEN Zikun,PAN Tianpeng,et al.Multi-spectral image compression by fusing multi-scale feature convolutional neural networks[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(04):622-634. DOI: 10.37188/OPE.20243204.0622.

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