您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于支持向量回归的工业机器人空间误差预测
微纳技术与精密机械 | 更新时间:2024-10-28
    • 基于支持向量回归的工业机器人空间误差预测

    • Spatial error prediction method for industrial robot based on Support Vector Regression

    • 在高端智能制造领域,针对工业机器人绝对定位精度的高要求,研究了基于支持向量回归模型的机器人空间误差预测方法。通过实验验证,机器人位置和姿态误差显著降低,为提高工业机器人精度提供了有效解决方案。
    • 光学精密工程   2024年32卷第18期 页码:2783-2791
    • DOI:10.37188/OPE.20243218.2783    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • 纸质出版日期:2024-09-25

      收稿日期:2024-05-28

      修回日期:2024-07-26

    移动端阅览

  • 乔贵方,高春晖,蒋欣怡等.基于支持向量回归的工业机器人空间误差预测[J].光学精密工程,2024,32(18):2783-2791. DOI: 10.37188/OPE.20243218.2783.

    QIAO Guifang,GAO Chunhui,JIANG Xinyi,et al.Spatial error prediction method for industrial robot based on Support Vector Regression[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(18):2783-2791. DOI: 10.37188/OPE.20243218.2783.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于改进差分进化算法的机器人运动学参数标定
基于BAS-PSO算法的机器人定位精度提升
工业机器人单目视觉对准技术研究
面向工业机器人系统的三种可靠度配置策略的研究

相关作者

赵会宁
贾华坤
常雅琪
于连栋
姜一舟
乔贵方
宋爱国
宋光明

相关机构

合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院
中国石油大学 控制科学与工程学院
南京工程学院 自动化学院
南京航空航天大学 机电学院
上海宇航系统工程研究所
0