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结合双注意力和加权动态图卷积的三维点云分类与分割
信息科学 | 更新时间：2024-10-28
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    • 结合双注意力和加权动态图卷积的三维点云分类与分割

    • 3D point cloud classification and segmentation based on dual attention and weighted dynamic graph convolution

    • “在点云分类分割领域，研究者提出了结合双注意力和加权动态图卷积网络的算法，有效提取上下文信息和增强近邻点特征表达。”
    • 光学精密工程   2024年32卷第18期 页码：2823-2835

    • DOI：10.37188/OPE.20243218.2823    

      中图分类号： TP391

    • 纸质出版日期：2024-09-25，

      收稿日期：2024-01-25，

      修回日期：2024-04-02，

    移动端阅览

  • 肖剑,王晓红,李炜等.结合双注意力和加权动态图卷积的三维点云分类与分割[J].光学精密工程,2024,32(18):2823-2835. DOI： 10.37188/OPE.20243218.2823.

    XIAO Jian,WANG Xiaohong,LI Wei,et al.3D point cloud classification and segmentation based on dual attention and weighted dynamic graph convolution[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(18):2823-2835. DOI： 10.37188/OPE.20243218.2823.

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