基于自然图像模型微调的小鼠脑部电镜图像实例分割

承骜; 赵国强; 张若冰; 王丽荣

doi:10.37188/OPE.20243218.2836

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基于自然图像模型微调的小鼠脑部电镜图像实例分割

信息科学 | 更新时间：2024-10-28

- 基于自然图像模型微调的小鼠脑部电镜图像实例分割
- Instance segmentation of mouse brain scanning electron microscopy images based on fine-tuning nature image model
- “在小鼠脑电镜图像处理领域，研究人员提出了EM-SAM分割模型，准确识别物体形态结构，为神经分割任务提供高准确性、鲁棒性解决方案。”
- 光学精密工程 2024年32卷第18期页码：2836-2845
- 作者机构：
  
  1.苏州大学电子信息学院，江苏苏州 215000
  2.中国科学院苏州生物医学工程研究所，江苏苏州 215000
- 作者简介：
  
  [ "承骜（1997-），男，江苏苏州人，博士，2019年于英国曼彻斯特大学获得硕士学位，2024年于苏州大学获得博士学位，主要研究方向为医学图像处理。E-mail：20204028006@stu.suda.edu.cn" ]
  [ "王丽荣（1966-），女，辽宁沈阳人，博士，教授，博士生导师，1989年毕业于吉林大学（原吉林工业大学）光电子技术专业，2006年于吉林大学获得博士学位，主要研究方向为信息处理与自动控制的教学与科学研究。E-mail：wanglirong@suda.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(32271430);国家重点研发计划资助项目(2023YFF0715904)
- DOI：10.37188/OPE.20243218.2836
  中图分类号： TP391
- 纸质出版日期：2024-09-25，
  
  收稿日期：2024-06-15，
  
  修回日期：2024-07-23，
- 稿件说明：
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承骜,赵国强,张若冰等.基于自然图像模型微调的小鼠脑部电镜图像实例分割[J].光学精密工程,2024,32(18):2836-2845.

CHENG Ao,ZHAO Guoqiang,ZHANG Ruobing,et al.Instance segmentation of mouse brain scanning electron microscopy images based on fine-tuning nature image model[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(18):2836-2845.
承骜,赵国强,张若冰等.基于自然图像模型微调的小鼠脑部电镜图像实例分割[J].光学精密工程,2024,32(18):2836-2845. DOI： 10.37188/OPE.20243218.2836.

CHENG Ao,ZHAO Guoqiang,ZHANG Ruobing,et al.Instance segmentation of mouse brain scanning electron microscopy images based on fine-tuning nature image model[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(18):2836-2845. DOI： 10.37188/OPE.20243218.2836.

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