您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
夜间红外与可见光多尺度信息注入式图像融合
信息科学 | 更新时间:2025-03-21
    • 夜间红外与可见光多尺度信息注入式图像融合

    • Multiscale semantic injective fusion of nighttime infrared and visible

    • 在图像融合领域,研究者提出了一种低光增强和语义注入式多尺度红外与可见光图像融合方法,有效提升了低光环境下融合图像的质量。
    • 光学精密工程   2025年33卷第2期 页码:282-297
    • DOI:10.37188/OPE.20253302.0282    

      中图分类号: TP391
    • CSTR:32169.14.OPE.20253302.0282    
    • 收稿日期:2024-05-21

      修回日期:2024-07-26

      纸质出版日期:2025-01-25

    移动端阅览

  • 杨艳春,李佳龙,李毅等.夜间红外与可见光多尺度信息注入式图像融合[J].光学精密工程,2025,33(02):282-297. DOI: 10.37188/OPE.20253302.0282. CSTR: 32169.14.OPE.20253302.0282.

    YANG Yanchun,LI Jialong,LI Yi,et al.Multiscale semantic injective fusion of nighttime infrared and visible[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(02):282-297. DOI: 10.37188/OPE.20253302.0282. CSTR: 32169.14.OPE.20253302.0282.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

夜间红外与可见光多尺度信息注入式图像融合
基于快速交替引导滤波和CNN的红外与可见光图像融合
基于交替梯度滤波器和改进PCNN的红外与可见光图像融合
结合分数阶显著性检测及量子烟花算法的NSST域图像融合

相关作者

李永萍
党建武
王阳萍
杨艳春
裴佩佩
党建武
王阳萍
廖一鹏

相关机构

兰州交通大学 电子与信息工程学院
阳光学院 人工智能学院
福州大学 物理与信息工程学院
兰州大学 信息科学与工程学院
0