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多级图特征融合引导相机位姿回归
信息科学 | 更新时间:2025-05-26
    • 多级图特征融合引导相机位姿回归

    • Multi-level feature fusion for camera pose regression

    • ResGraphLoc网络在复杂场景下相机位姿估计领域取得新进展,有效应对遮挡、光照变化和低纹理场景。
    • 光学精密工程   2025年33卷第6期 页码:928-944
    • DOI:10.37188/OPE.20253306.0928    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • CSTR:32169.14.OPE.20253306.0928    
    • 收稿日期:2024-07-13

      修回日期:2024-09-11

      纸质出版日期:2025-03-25

    移动端阅览

  • 司钧文,周自维.多级图特征融合引导相机位姿回归[J].光学精密工程,2025,33(06):928-944. DOI: 10.37188/OPE.20253306.0928. CSTR: 32169.14.OPE.20253306.0928.

    SI Junwen,ZHOU Ziwei.Multi-level feature fusion for camera pose regression[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(06):928-944. DOI: 10.37188/OPE.20253306.0928. CSTR: 32169.14.OPE.20253306.0928.

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