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基于Soft均值滤波的鲁棒主成分分析算法
信息科学 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于Soft均值滤波的鲁棒主成分分析算法

    • Robust principal component analysis based on soft mean filtering

    • 在数据降维领域,研究者提出了基于Soft均值滤波的鲁棒主成分分析算法RPCA-SMF,有效处理噪声和离群点,提高算法鲁棒性和泛化性。
    • 光学精密工程   2025年33卷第6期 页码:961-978
    • DOI:10.37188/OPE.20253306.0961    

      中图分类号: TP391
    • CSTR:32169.14.OPE.20253306.0961    
    • 收稿日期:2024-10-23

      修回日期:2024-12-24

      纸质出版日期:2025-03-25

    移动端阅览

  • 吴沁停,王新景,潘金艳等.基于Soft均值滤波的鲁棒主成分分析算法[J].光学精密工程,2025,33(06):961-978. DOI: 10.37188/OPE.20253306.0961. CSTR: 32169.14.OPE.20253306.0961.

    WU Qinting,Wang Xinjing,PAN Jinyan,et al.Robust principal component analysis based on soft mean filtering[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(06):961-978. DOI: 10.37188/OPE.20253306.0961. CSTR: 32169.14.OPE.20253306.0961.

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