改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测

朱广; 顾晨; 徐立云; 史艳琼; 丁郑阳; 张旭; 张永华

doi:10.37188/OPE.20253309.1496

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改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测

信息科学 | 更新时间：2025-07-01

- 改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测
- Improvement of YOLOv8 for multi-scale defect detection in wind turbine blades
- “在风机叶片缺陷检测领域，提出了基于YOLOv8的改进算法，有效提升了检测精度和召回率。”
- 光学精密工程 2025年33卷第9期页码：1496-1514
- 作者机构：
  
  1.安徽建筑大学机械与电气工程学院，安徽合肥 230601
  2.同济大学机械与能源工程学院，上海 201804
- 作者简介：
  
  [ "朱广（1979-），男，安徽颍上人，硕士，副教授，硕士生导师，2003年于安徽理工大学获得学士学位，2007年于中国矿业大学（北京）获得硕士学位，同济大学访问学者（2024级），主要从事机器视觉、图像处理与目标检测等方面的研究。E-mail： guangzhu123@ahjzu.edu.cn" ]
  顾晨（2001-），男，江苏盐城人，硕士研究生，2023年于南通大学获得学士学位，主要从事机器视觉、图像处理与目标检测等方面的研究。E-mail： 1053971760@qq.com
- 基金信息：
  
  安徽省科技重大专项(202203a05020022);企业委托项目(HYB20230260);大学生创新创业项目(202310878064)
- DOI：10.37188/OPE.20253309.1496
  中图分类号： TP391.41;TP183
- CSTR：32169.14.OPE.20253309.1496
- 收稿日期：2024-12-16，
  
  修回日期：2025-01-24，
  
  纸质出版日期：2025-05-10
- 稿件说明：
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朱广,顾晨,徐立云等.改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测[J].光学精密工程,2025,33(09):1496-1514.

ZHU Guang,GU Chen,XU Liyun,et al.Improvement of YOLOv8 for multi-scale defect detection in wind turbine blades[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(09):1496-1514.
朱广,顾晨,徐立云等.改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测[J].光学精密工程,2025,33(09):1496-1514. DOI： 10.37188/OPE.20253309.1496. CSTR： 32169.14.OPE.20253309.1496.

ZHU Guang,GU Chen,XU Liyun,et al.Improvement of YOLOv8 for multi-scale defect detection in wind turbine blades[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(09):1496-1514. DOI： 10.37188/OPE.20253309.1496. CSTR： 32169.14.OPE.20253309.1496.

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Improvement of YOLOv8 for multi-scale defect detection in wind turbine blades

DOI：10.37188/OPE.20253309.1496