基于三维荧光光谱的水体识别及组分快速解析算法研究

姜赞成; 王瑞杰; 顼晓亮; 叶彬强; 冯鹏

doi:10.37188/OPE.20253310.1627

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于三维荧光光谱的水体识别及组分快速解析算法研究

信息科学 | 更新时间：2025-07-08

- 基于三维荧光光谱的水体识别及组分快速解析算法研究
- Research on water identification and rapid analysis algorithm for components based on 3d fluorescence spectroscopy
- “在水环境污染监控领域，专家提出了基于二维Gabor小波和支持向量机的水体多分类识别和组分拟合方法，有效提高了水样组分解析效率。”
- 光学精密工程 2025年33卷第10期页码：1627-1637
- 作者机构：
  
  1.重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆 400044
  2.四川碧朗科技有限公司，四川绵阳 621900
  3.重庆理工大学两江人工智能学院，重庆 400054
  4.重庆大学微电子与通信工程学院，重庆 400044
- 作者简介：
  
  [ "姜赞成（1986-），男，四川广元人，博士研究生，高级工程师，2006年于成都理工大学获得学士学位，2009年于成都理工大学获得硕士学位，2022年于重庆大学攻读博士学位。主要方向为环境水质光谱检/监测研究以及产品研制。E-mail：agreeginger@qq.com" ]
  [ "叶彬强（1981-），浙江东阳人，博士研究生，讲师，2022年于重庆大学攻读博士学位。研究方向为环境水质光谱检测研究。E-mail：ybq@cqut.edu.cn" ]
  [ "冯鹏（1981-），男，河南商城人，博士，教授，博士生导师。2007年于重庆大学获博士学位，主要研究方向为环境监测中的光谱信号检测及相关设备研制。E-mail：coe-fp@cqu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  重庆市科委技术创新与应用发展专项(cstc2021jscx-gksbX0056);重庆市九龙坡区基础研究与成果转化类科技计划项目(2022-02-003-Z);重庆市中小学创新人才培养工程项目(CY230903;CY230104)
- DOI：10.37188/OPE.20253310.1627
  中图分类号： X83;O433.5
- CSTR：32169.14.OPE.20253310.1627
- 收稿日期：2024-10-31，
  
  修回日期：2024-12-24，
  
  纸质出版日期：2025-05-25
- 稿件说明：
移动端阅览
姜赞成,王瑞杰,顼晓亮等.基于三维荧光光谱的水体识别及组分快速解析算法研究[J].光学精密工程,2025,33(10):1627-1637.

JIANG Zancheng,WANG Ruijie,XU Xiaoliang,et al.Research on water identification and rapid analysis algorithm for components based on 3d fluorescence spectroscopy[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(10):1627-1637.
姜赞成,王瑞杰,顼晓亮等.基于三维荧光光谱的水体识别及组分快速解析算法研究[J].光学精密工程,2025,33(10):1627-1637. DOI： 10.37188/OPE.20253310.1627. CSTR： 32169.14.OPE.20253310.1627.

JIANG Zancheng,WANG Ruijie,XU Xiaoliang,et al.Research on water identification and rapid analysis algorithm for components based on 3d fluorescence spectroscopy[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(10):1627-1637. DOI： 10.37188/OPE.20253310.1627. CSTR： 32169.14.OPE.20253310.1627.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于三维荧光光谱的水体识别及组分快速解析算法研究

Research on water identification and rapid analysis algorithm for components based on 3d fluorescence spectroscopy

DOI：10.37188/OPE.20253310.1627