超轻量化SAR影像小目标检测网络

杨晓敏; 杨军

doi:10.37188/OPE.20253310.1672

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超轻量化SAR影像小目标检测网络

信息科学 | 更新时间：2025-07-08

- 超轻量化SAR影像小目标检测网络
- Ultra lightweight SAR image small object detection network
- “在雷达影像目标检测领域，研究者提出了一种超轻量化小目标检测模型，通过多分支高效层聚合模块和特征丰富度引导的剪枝技术，实现了在最小体积下较优的检测速度和精度。”
- 光学精密工程 2025年33卷第10期页码：1672-1690
- 作者机构：
  
  1.兰州交通大学测绘与地理信息学院，甘肃兰州 730070
  2.兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃兰州 730070
  3.地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心，甘肃兰州 730070
  4.甘肃省地理国情监测工程实验室，甘肃兰州 730070
- 作者简介：
  
  [ "杨晓敏（1998-），女，陕西汉中人，硕士研究生，2021年于西安科技大学获得学士学位，主要从事深度学习、遥感影像目标检测的研究。E-mail： 11220872@stu.lzjtu.edu.cn" ]
  [ "杨军（1973-），男，宁夏吴忠人，博士，教授，博士生导师，1995年于西北师范大学获得学士学位，2002年于兰州交通大学获得硕士学位，2007年于西南交通大学获得博士学位，主要从事计算机图形学、遥感大数据智能解译、深度学习等方面的研究。E-mail： yangj@mail.lzjtu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(42261067);2025年度甘肃省重点人才项目(2025RCXM031)
- DOI：10.37188/OPE.20253310.1672
  中图分类号： TP751.1
- CSTR：32169.14.OPE.20253310.1672
- 收稿日期：2024-11-04，
  
  修回日期：2025-01-06，
  
  纸质出版日期：2025-05-25
- 稿件说明：
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杨晓敏,杨军.超轻量化SAR影像小目标检测网络[J].光学精密工程,2025,33(10):1672-1690.

YANG Xiaomin,YANG Jun.Ultra lightweight SAR image small object detection network[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(10):1672-1690.
杨晓敏,杨军.超轻量化SAR影像小目标检测网络[J].光学精密工程,2025,33(10):1672-1690. DOI： 10.37188/OPE.20253310.1672. CSTR： 32169.14.OPE.20253310.1672.

YANG Xiaomin,YANG Jun.Ultra lightweight SAR image small object detection network[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(10):1672-1690. DOI： 10.37188/OPE.20253310.1672. CSTR： 32169.14.OPE.20253310.1672.

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