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融合三重注意力机制的板材焊缝缺陷在线检测
信息科学 | 更新时间:2025-07-23
    • 融合三重注意力机制的板材焊缝缺陷在线检测

    • Online detection of plate weld defects incorporating triple attention mechanism

    • 在工业缺陷检测领域,YOLO-TR算法通过改进模型结构和损失函数,实现了焊缝缺陷的高效在线检测,精确率和召回率均有所提升。
    • 光学精密工程   2025年33卷第11期 页码:1818-1829
    • DOI:10.37188/OPE.20253311.1818    

      中图分类号: TP183;TP391.41
    • CSTR:32169.14.OPE.20253311.1818    
    • 收稿日期:2025-04-23

      修回日期:2025-05-25

      纸质出版日期:2025-06-10

    移动端阅览

  • 孟令源,李映君,王桂从等.融合三重注意力机制的板材焊缝缺陷在线检测[J].光学精密工程,2025,33(11):1818-1829. DOI: 10.37188/OPE.20253311.1818. CSTR: 32169.14.OPE.20253311.1818.

    MENG Lingyuan,LI Yingjun,WANG Guicong,et al.Online detection of plate weld defects incorporating triple attention mechanism[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(11):1818-1829. DOI: 10.37188/OPE.20253311.1818. CSTR: 32169.14.OPE.20253311.1818.

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