您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强
信息科学 | 更新时间:2025-08-08
    • 面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强

    • Improved dark channel prior dehazing enhancement for multi-modal images

    • 最新研究突破图像去雾技术,多模式图像去雾增强算法在图像清晰度、边缘和细节恢复方面取得显著提升,为图像处理领域提供新解决方案。
    • 光学精密工程   2025年33卷第13期 页码:2124-2135
    • DOI:10.37188/OPE.20253313.2124    

      中图分类号: TP391.41
    • CSTR:32169.14.OPE.20253313.2124    
    • 收稿日期:2025-03-06

      修回日期:2025-04-25

      纸质出版日期:2025-07-10

    移动端阅览

  • 卜祥涛,宋亚芳,王晓宇等.面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强[J].光学精密工程,2025,33(13):2124-2135. DOI: 10.37188/OPE.20253313.2124. CSTR: 32169.14.OPE.20253313.2124.

    BU Xiangtao,SONG Yafang,WANG Xiaoyu,et al.Improved dark channel prior dehazing enhancement for multi-modal images[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(13):2124-2135. DOI: 10.37188/OPE.20253313.2124. CSTR: 32169.14.OPE.20253313.2124.

  •  
  •  

0

浏览量

22

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于光照引导的三阶段低光照图像增强
自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强
改进暗通道先验的大幅面倾斜影像快速去雾
基于频域-空域混合注意力的降质遥感图像质量增强
纹理感知联合颜色直方图特征的水下图像增强

相关作者

张易航
钟寒
柳翠寅
敬腾匀
王锋
陈元帅
黄凰
欧阳欢

相关机构

中国人民公安大学 信息网络安全学院
昆明理工大学 信息工程与自动化学院
广州大学 物理与材料科学学院
信息工程大学
部队
0