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全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割
信息科学 | 更新时间：2025-08-15

    • 全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割

    • Urban road semantic segmentation with global awareness and multi-scale feature fusion

    • “在自动驾驶与智能交通领域，研究者提出了一种城市道路语义分割网络，有效提升了分割精度，为解决分割边界模糊等问题提供了新方案。”
    • 光学精密工程   2025年33卷第14期 页码：2262-2277

    • DOI：10.37188/OPE.20253314.2262    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32169.14.OPE.20253314.2262    

    • 收稿日期：2025-03-17，

      修回日期：2025-05-14，

      纸质出版日期：2025-07-25

    移动端阅览

  • 邬开俊,张治瑞,汪滢等.全局感知与多尺度特征融合的城市道路语义分割[J].光学精密工程,2025,33(14):2262-2277. DOI： 10.37188/OPE.20253314.2262. CSTR： 32169.14.OPE.20253314.2262.

    WU Kaijun,ZHANG Zhirui,WANG Ying,et al.Urban road semantic segmentation with global awareness and multi-scale feature fusion[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(14):2262-2277. DOI： 10.37188/OPE.20253314.2262. CSTR： 32169.14.OPE.20253314.2262.

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