您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于CNN和Transformer架构的多聚焦图像融合研究及应用
信息科学 | 更新时间:2026-01-15
    • 基于CNN和Transformer架构的多聚焦图像融合研究及应用

    • Research and application of multi-focus image fusion based on CNN and Transformer architectures

    • 在图像融合领域,专家提出了一种多聚焦图像融合算法,有效提升了融合图像质量和下游任务效果,为实际检测任务中的快速性和精确性需求提供了解决方案。
    • 光学精密工程   2025年33卷第22期 页码:3577-3591
    • DOI:10.37188/OPE.20253322.3577    

      中图分类号: TP391.41
    • CSTR:32169.14.OPE.20253322.3577    
    • 收稿:2025-06-23

      修回:2025-07-25

      纸质出版:2025-11-25

    移动端阅览

  • 王宇轩,夏振平,罗格等.基于CNN和Transformer架构的多聚焦图像融合研究及应用[J].光学精密工程,2025,33(22):3577-3591. DOI: 10.37188/OPE.20253322.3577. CSTR: 32169.14.OPE.20253322.3577.

    WANG Yuxuan,XIA Zhenping,LUO Ge,et al.Research and application of multi-focus image fusion based on CNN and Transformer architectures[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(22):3577-3591. DOI: 10.37188/OPE.20253322.3577. CSTR: 32169.14.OPE.20253322.3577.

  •  
  •  

0

浏览量

122

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

跨模态交互学习与迭代融合的3D视觉定位
基于Transformer的边缘检测网络
基于CNN和Transformer的睑板腺图像多粒度分割
基于光照引导的三阶段低光照图像增强
多模态特征融合的RGB-T目标跟踪网络

相关作者

孙俊喜
付强
张高鹏
张海峰
冉越
才华
林珊玲
林坚普

相关机构

东北师范大学 信息科学与技术学院
长春理工大学 空间光电技术研究所
中国科学院 西安光学精密机械研究所
长春理工大学 电子信息工程学院
福州大学 物理与信息工程学院
0