基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测

巢渊; 张俊杰; 谈齐峰; 张宜珺; 戴国洪; 夏志杰; 张志胜

doi:10.37188/OPE.20253323.3765

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基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测

信息科学 | 更新时间：2025-12-19

- 基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测
- Tool wear state prediction based on improved GRU neural network
- “在智能监测领域，研究者提出了基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测方法，有效减小预测误差，取得良好效果。”
- 光学精密工程 2025年33卷第23期页码：3765-3783
- 作者机构：
  
  1.江苏理工学院机械工程学院，江苏常州 213001
  2.东南大学机械工程学院，江苏南京 211189
  3.江苏省高档数控机床及成套装备创新中心，江苏南京 211189
- 作者简介：
  
  [ "巢渊（1988-），男，江苏常州人，博士，副教授，硕士研究生导师，2011年于东南大学获学士学位，2017年于东南大学获博士学位，主要从事机器视觉测量与检测、机电一体化装备智能控制技术等研究。E-mail： chaoyuan@jsut.edu.cn" ]
  [ "张志胜（1974-），男，江苏泰兴人，博士，教授，博士研究生导师，1995年于东南大学获学士学位，2004年于东南大学获博士学位，主要从事多工步制造过程质量控制、机器视觉理论与应用、机电系统工程与一体化技术等研究。E-mail： oldbc@seu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(51905235);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191037);江苏高校“青蓝工程”项目(KYQ23002)
- DOI：10.37188/OPE.20253323.3765
  中图分类号： TP391.4;TP183
- CSTR：32169.14.OPE.20253323.3765
- 收稿：2025-08-10，
  
  修回：2025-09-08，
  
  纸质出版：2025-12-10
- 稿件说明：
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巢渊,张俊杰,谈齐峰等.基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测[J].光学精密工程,2025,33(23):3765-3783.

CHAO Yuan,ZHANG Junjie,TAN Qifeng,et al.Tool wear state prediction based on improved GRU neural network[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(23):3765-3783.
巢渊,张俊杰,谈齐峰等.基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测[J].光学精密工程,2025,33(23):3765-3783. DOI： 10.37188/OPE.20253323.3765. CSTR： 32169.14.OPE.20253323.3765.

CHAO Yuan,ZHANG Junjie,TAN Qifeng,et al.Tool wear state prediction based on improved GRU neural network[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(23):3765-3783. DOI： 10.37188/OPE.20253323.3765. CSTR： 32169.14.OPE.20253323.3765.

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基于改进GRU神经网络的刀具磨损状态预测

Tool wear state prediction based on improved GRU neural network

DOI：10.37188/OPE.20253323.3765