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浮选泡沫表面红外成像显著目标分割及稳定度估计
信息科学 | 更新时间:2026-01-14
    • 浮选泡沫表面红外成像显著目标分割及稳定度估计

    • Infrared imaging-based salient object segmentation and stability estimation of flotation foam surfaces

    • 在浮选泡沫稳定度视觉检测领域,研究者提出了FIRSegNet模型及稳定度估计方法,有效提升了抗光照变化影响能力,为复杂光照环境下泡沫稳定度的准确定量描述提供解决方案。
    • 光学精密工程   2025年33卷第24期 页码:3901-3914
    • DOI:10.37188/OPE.20253324.3901    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • CSTR:32169.14.OPE.20253324.3901    
    • 收稿:2025-08-10

      修回:2025-09-30

      纸质出版:2025-12-25

    移动端阅览

  • 廖一鹏,廖玉华,董则希等.浮选泡沫表面红外成像显著目标分割及稳定度估计[J].光学精密工程,2025,33(24):3901-3914. DOI: 10.37188/OPE.20253324.3901. CSTR: 32169.14.OPE.20253324.3901.

    LIAO Yipeng,LIAO Yuhua,DONG Zexi,et al.Infrared imaging-based salient object segmentation and stability estimation of flotation foam surfaces[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(24):3901-3914. DOI: 10.37188/OPE.20253324.3901. CSTR: 32169.14.OPE.20253324.3901.

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