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融合KL-注意力ConvNeXt的卫星无人机图像匹配方法
信息科学 | 更新时间:2026-01-14
    • 融合KL-注意力ConvNeXt的卫星无人机图像匹配方法

    • KL-attention enhanced convnext for cross-modal satellite-UAV image matching

    • 在跨模态匹配领域,研究者提出了融合KL散度互学习机制与三重注意力模块的ConvNeXt端到端方法,有效提升了卫星与无人机影像匹配精度和几何稳健性,具备工程可部署性。
    • 光学精密工程   2025年33卷第24期 页码:3956-3976
    • DOI:10.37188/OPE.20253324.3956    

      中图分类号: TP394.1;
    • CSTR:32169.14.OPE.20253324.3956    
    • 收稿:2025-08-09

      修回:2025-09-08

      纸质出版:2025-12-25

    移动端阅览

  • 程龙,杨睿光,金鑫等.融合KL-注意力ConvNeXt的卫星无人机图像匹配方法[J].光学精密工程,2025,33(24):3956-3976. DOI: 10.37188/OPE.20253324.3956. CSTR: 32169.14.OPE.20253324.3956.

    CHENG Long,YANG Ruiguang,JING Xin,et al.KL-attention enhanced convnext for cross-modal satellite-UAV image matching[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(24):3956-3976. DOI: 10.37188/OPE.20253324.3956. CSTR: 32169.14.OPE.20253324.3956.

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