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时空对比学习驱动的弱监督图像语义分割网络
信息科学 | 更新时间：2026-01-21

    • 时空对比学习驱动的弱监督图像语义分割网络

    • Weakly supervised image semantic segmentation network driven by spatio-temporal contrastive learning

    • “科技媒体新闻记者报道，最新研究提出了一种时空对比学习驱动的弱监督图像语义分割网络，通过挖掘时间、空间监督信息，提高分割精度。实验结果表明，在PASCAL VOC和MS COCO数据集上的平均交并比分别达到72.7%以及43.6%，证明了所提出方法的优越性。”
    • 光学精密工程   2026年34卷第1期 页码：150-166

    • DOI：10.37188/OPE.20263401.0150    

      中图分类号： TP391
    • CSTR：32169.14.OPE.20263401.0150    

    • 收稿：2025-09-10，

      修回：2025-09-30，

      纸质出版：2026-01-10

    移动端阅览

  • 梁臻,胡燕祝,杨洋.时空对比学习驱动的弱监督图像语义分割网络[J].光学精密工程,2026,34(01):150-166.

    LIANG Zhen,HU Yanzhu,YANG Yang.Weakly supervised image semantic segmentation network driven by spatio-temporal contrastive learning[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(01):150-166.

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