面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络

夏波; 黄鸿; 周建勇; 杨利平; 王陶

doi:10.37188/OPE.20263403.0466

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络

信息科学 | 更新时间：2026-02-14

- 面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络
- Physics-guided deep neural network for TDI CCD noise modeling
- “介绍了其在遥感成像领域的研究进展，相关专家提出了一种面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络，为解决微光环境下TDI CCD噪声分布表征难题提供了有效解决方案。”
- 光学精密工程 2026年34卷第3期页码：466-480
- 作者机构：
  
  1.重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室，重庆400044
  2.中国电子科技集团公司第四十四研究所，重庆400060
- 作者简介：
  
  [ "夏波（1999-），男，重庆垫江人，硕士研究生，2023年于重庆大学获得学士学位，研究方向为遥感影像处理和计算机视觉。E-mail：20192504@stu.cqu.edu.cn" ]
  [ "黄鸿（1980-），男，湖南新宁人，博士，教授，博士生导师，2005年、2008年于重庆大学分别获得硕士和博士学位，主要从事图像处理、机器视觉和图像测量方面的研究。E-mail：hhuang@cqu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(42571416;42071302);北京市航空智能遥感装备工程技术研究中心开放基金(AIRSE202412)
- DOI：10.37188/OPE.20263403.0466
  中图分类号： TP751
- CSTR：32169.14.OPE.20263403.0466
- 收稿：2025-10-31，
  
  修回：2025-11-26，
  
  纸质出版：2026-02-10
- 稿件说明：
移动端阅览
夏波,黄鸿,周建勇等.面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络[J].光学精密工程,2026,34(03):466-480.

XIA Bo,HUANG Hong,ZHOU Jianyong,et al.Physics-guided deep neural network for TDI CCD noise modeling[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(03):466-480.
夏波,黄鸿,周建勇等.面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络[J].光学精密工程,2026,34(03):466-480. DOI： 10.37188/OPE.20263403.0466. CSTR： 32169.14.OPE.20263403.0466.

XIA Bo,HUANG Hong,ZHOU Jianyong,et al.Physics-guided deep neural network for TDI CCD noise modeling[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(03):466-480. DOI： 10.37188/OPE.20263403.0466. CSTR： 32169.14.OPE.20263403.0466.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

质子辐照下动态星敏感器质心定位

基于神经网络的全斯托克斯光电探测器

基于圆卷积神经网络的粘连导电粒子检测

面向领域自适应的部分最优传输高光谱图像分类

基于热传导和卷积神经网络的磨床主轴热误差预测

面向TDI CCD噪声建模的物理引导深度神经网络

Physics-guided deep neural network for TDI CCD noise modeling

DOI：10.37188/OPE.20263403.0466