LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别

陈明方; 宫宇; 徐向君; 冯磊; 王鑫浩; 邱选兵; 李传亮

doi:10.37188/OPE.20263404.0548

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别

现代应用光学 | 更新时间：2026-02-24

- LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别
- Feature selection enhances classification accuracy of magnesium alloys in LIBS spectra
- “镁合金在航空航天等领域应用广泛，LIBS技术检测镁合金前景良好。专家提出基于特征选择的镁合金快速分类方法，对比多种特征选择与分类模型，mRMR-BPNN组合在仅用180个特征时，首日和次日数据测试准确率分别达99.4%和92.5%，显著优于其他方法，为镁铝合金快速在线检测与质量控制提供可靠手段，推动LIBS技术在工业现场应用。”
- 光学精密工程 2026年34卷第4期页码：548-558
- 作者机构：
  
  1.上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240
  2.太原科技大学应用科学学院，山西省精密测量与在线检测装备工程研究中心，山西太原 030024
  3.太原科技大学材料科学与工程学院，山西太原 030024
- 作者简介：
  
  [ "陈明方（1980-），男，四川广元人，高级工程师，博士研究生，2003年于重庆大学获学士学位，2015年于西南交通大学获工程硕士学位，现就读于上海交通大学电子信息专业，任职于四川九洲电器集团有限责任公司，主要从事智能制造、产品工程实现等研究。 E-mail：951449069@qq.com" ]
  [ "徐向君（1994-），男，山西忻州人，博士，讲师，2024年于北京理工大学获得工学博士学位，现就职于太原科技大学应用科学学院，主要从事激光诱导击穿光谱、机器学习等方向研究。 E-mail： 2025053@tyust.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(12504482;62475182;52076145;12304403);国家重点研发计划(2023YFF0718100);山西省科技创新人才团队专项资助(202304051001034);山西省重点研发计划项目(202302150101006;202402150301012;202402130501005);太原科技大学博士启动金资助项目(20252097)
- DOI：10.37188/OPE.20263404.0548
  中图分类号： O433.4;TF521
- CSTR：32169.14.OPE.20263404.0548
- 收稿：2025-09-30，
  
  修回：2025-10-30，
  
  纸质出版：2026-02-25
- 稿件说明：
移动端阅览
陈明方,宫宇,徐向君等.LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别[J].光学精密工程,2026,34(04):548-558.

CHEN Mingfang,GONG Yu,XU Xiangjun,et al.Feature selection enhances classification accuracy of magnesium alloys in LIBS spectra[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(04):548-558.
陈明方,宫宇,徐向君等.LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别[J].光学精密工程,2026,34(04):548-558. DOI： 10.37188/OPE.20263404.0548. CSTR： 32169.14.OPE.20263404.0548.

CHEN Mingfang,GONG Yu,XU Xiangjun,et al.Feature selection enhances classification accuracy of magnesium alloys in LIBS spectra[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(04):548-558. DOI： 10.37188/OPE.20263404.0548. CSTR： 32169.14.OPE.20263404.0548.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

激光诱导荧光辅助激光诱导击穿光谱对合金结构钢中Mo的定量分析

航拍多光谱田间秸秆覆盖量反演模型的建立与优化

模拟初级视觉皮层增强CNN神经网络结构的稳定性

多分支无锚框网络密集行人检测算法

基于高斯过程的参数辨识及永磁同步电机模型电流预测控制策略

LIBS结合最大相关最小冗余特征选择的镁合金快速分类识别

Feature selection enhances classification accuracy of magnesium alloys in LIBS spectra

DOI：10.37188/OPE.20263404.0548