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改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测
信息科学 | 更新时间：2026-02-24

    • 改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测

    • Lightweight detection of foggy pavement defects based on improved YOLO11n

    • “针对雾天路面缺陷检测难题，专家提出改进YOLO11n的轻量化检测方法，构建去雾网络、自适应下采样模块等，显著提升检测精度与轻量化水平，为雾天路面巡检提供高效解决方案。”
    • 光学精密工程   2026年34卷第4期 页码：640-651

    • DOI：10.37188/OPE.20263404.0640    

      中图分类号： TP391;TN911.73
    • CSTR：32169.14.OPE.20263404.0640    

    • 收稿：2025-10-22，

      修回：2025-11-26，

      纸质出版：2026-02-25

    移动端阅览

  • 陈仁祥,邓力珩,杨黎霞等.改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测[J].光学精密工程,2026,34(04):640-651.

    CHEN Renxiang,DENG Liheng,YANG Lixia,et al.Lightweight detection of foggy pavement defects based on improved YOLO11n[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(04):640-651.

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刘杰
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哈尔滨理工大学 模式识别与信息感知黑龙江省重点实验室
中国电信股份有限公司黑龙江分公司
哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院
哈尔滨理工大学 自动化学院
西安邮电大学 电子工程学院
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