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基于扩散模型的细胞图像与掩膜联合生成数据扩充方法
信息科学 | 更新时间:2026-02-24
    • 基于扩散模型的细胞图像与掩膜联合生成数据扩充方法

    • A diffusion model based data augmentation method for joint generation of cell images and masks

    • 介绍了其在细胞图像分割领域的研究进展,相关专家提出了一种基于扩散模型的细胞图像与掩膜联合生成的数据扩充方法,为解决标注数据不足及传统增强方法局限性问题提供了高效可行的方案。
    • 光学精密工程   2026年34卷第4期 页码:652-670
    • DOI:10.37188/OPE.20263404.0652    

      中图分类号: TP394.1
    • CSTR:32169.14.OPE.20263404.0652    
    • 收稿:2025-11-12

      修回:2025-12-12

      纸质出版:2026-02-25

    移动端阅览

  • 徐凯歌,孙晓明,陈泳吉等.基于扩散模型的细胞图像与掩膜联合生成数据扩充方法[J].光学精密工程,2026,34(04):652-670.

    XU Kaige,SUN Xiaoming,CHEN Yongji,et al.A diffusion model based data augmentation method for joint generation of cell images and masks[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(04):652-670.

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