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单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测
信息科学 | 更新时间：2026-02-24

    • 单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测

    • Underwater object detection based on single-head self-attention and frequency-domain & spatial-domain fusion

    • “水下目标检测难度大，专家提出YOLOv8n - SD改进模型，融合单头自注意力和频域空域特征，提升检测精度与鲁棒性，为水下目标检测提供新方案。”
    • 光学精密工程   2026年34卷第4期 页码：671-685

    • DOI：10.37188/OPE.20263404.0671    

      中图分类号： TP394.1;TH691.9
    • CSTR：32169.14.OPE.20263404.0671    

    • 收稿：2025-10-17，

      修回：2025-11-26，

      纸质出版：2026-02-25

    移动端阅览

  • 李大海,廖嘉伟,王振东.单头自注意力和频域-空域融合的水下目标检测[J].光学精密工程,2026,34(04):671-685.

    LI Dahai,LIAO Jiawei,WANG Zhendong.Underwater object detection based on single-head self-attention and frequency-domain & spatial-domain fusion[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(04):671-685.

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