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利用机器学习实现H2S和CO2气体混叠光谱浓度预测
现代应用光学 | 更新时间:2026-03-12
    • 利用机器学习实现H2S和CO2气体混叠光谱浓度预测

    • Concentration prediction for overlapping gas spectra of H2S and CO2 using machine learning

    • 介绍了其在烟气监测领域的研究进展,相关专家提出了一种基于机器学习算法的H2S浓度预测方法,为解决H2S与CO2光谱混叠问题提供了切实可行的技术方案。
    • 光学精密工程   2026年34卷第5期 页码:722-733
    • DOI:10.37188/OPE.20263405.0722    

      中图分类号: TP181;O433
    • CSTR:32169.14.OPE.20263405.0722    
    • 收稿:2025-12-10

      修回:2025-12-30

      纸质出版:2026-03-10

    移动端阅览

  • 徐玮辰,王庚乾,郭松杰等.利用机器学习实现H2S和CO2气体混叠光谱浓度预测[J].光学精密工程,2026,34(05):722-733.

    XU Weichen,WANG Gengqian,GUO Songjie,et al.Concentration prediction for overlapping gas spectra of H2S and CO2 using machine learning[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(05):722-733.

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