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基于多层感知机神经网络的拼接式望远镜补偿校正
信息科学 | 更新时间：2026-03-12

    • 基于多层感知机神经网络的拼接式望远镜补偿校正

    • Compensation and correction of segmented telescopes based on multilayer perceptron neural network

    • “专家提出基于MLP神经网络的拼接式望远镜补偿校正方法，验证元件偏心和倾斜可相互补偿，建立光学系统模型，训练子系统模型，实验表明该方法能有效预测调整补偿量，减少子镜调节维度，为高精度装调提供新途径。”
    • 光学精密工程   2026年34卷第5期 页码：816-829

    • DOI：10.37188/OPE.20263405.0816    

      中图分类号： TH751;TH743
    • CSTR：32169.14.OPE.20263405.0816    

    • 收稿：2025-12-23，

      修回：2026-01-12，

      纸质出版：2026-03-10

    移动端阅览

  • 朱邦坤,王锟,许博谦等.基于多层感知机神经网络的拼接式望远镜补偿校正[J].光学精密工程,2026,34(05):816-829.

    ZHU Bangkun,WANG Kun,XU Boqian,et al.Compensation and correction of segmented telescopes based on multilayer perceptron neural network[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(05):816-829.

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