您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测
信息科学 | 更新时间：2026-06-18

    • 基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测

    • YOLOv8s-based lightweight and high-accuracy detection for complex-textured fabric defects

    • 光学精密工程   2026年34卷第11期 页码：1776-1790

    • DOI：10.37188/OPE.20263411.1776    

      中图分类号： TP391.4
    • CSTR：32169.14.OPE.20263411.1776    

    • 收稿：2026-02-24，

      修回：2026-04-22，

      纸质出版：2026-06-10

    移动端阅览

  • 徐士鹏,王文琪,糜小涛等.基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测[J].光学精密工程,2026,34(11):1776-1790.

    XU Shipeng,WANG Wenqi,MI Xiaotao,et al.YOLOv8s-based lightweight and high-accuracy detection for complex-textured fabric defects[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(11):1776-1790.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于TIP-YOLO的移液器吸头微小缺陷检测
改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测
Micro LED表面缺陷的快速高精度检测
光学曲面的偏折测量技术：原理、挑战与展望（特邀）
改进相位相关与聚类思想的Micro-LED芯片显微图像拼接

相关作者

张陈涛
唐卓君
王旭
刘洋
吕志勇
郑高峰
徐周毅
徐立云

相关机构

内蒙古伊利实业集团股份有限公司
厦门大学 萨本栋微米纳米科学技术研究院
同济大学 机械与能源工程学院
安徽建筑大学 机械与电气工程学院
中国科学院大学
0