基于门控混合物理信息神经网络的直驱进给轴热误差建模方法

张驰; 唐光元; 刘永荣; 项四通

doi:10.37188/OPE.20263412.1876

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基于门控混合物理信息神经网络的直驱进给轴热误差建模方法

微纳技术与精密机械 | 更新时间：2026-07-20

- 基于门控混合物理信息神经网络的直驱进给轴热误差建模方法
- Thermal error modeling method for direct-drive feed axis based on gated mixture physics-informed neural network
- 光学精密工程 2026年34卷第12期页码：1876-1889
- 作者机构：
  
  1.宁波大学机械工程与智能制造学院，浙江宁波 315211
  2.宁波市微纳运动及智能控制重点实验室，浙江宁波 315211
  3.浙江博谷精密机械科技有限公司，浙江宁波 315800
  4.宁波德凯数控机床有限公司，浙江宁波 315211
- 作者简介：
  
  张驰（2004-），男，浙江温州人，硕士研究生，主要研究方向为精密加工与测试。E-mail： 236001986@nbu.edu.cn
  项四通（1989-），男，浙江绍兴人，博士，教授，主要研究方向为精密加工与测试，多轴数控机床误差测量、建模与补偿。E-mail： xiangsitong@ nbu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(52175470);甬江人才工程教育人才项目
- DOI：10.37188/OPE.20263412.1876
  中图分类号： TH161
- CSTR：32169.14.OPE.20263412.1876
- 收稿：2026-03-30，
  
  修回：2026-04-15，
  
  网络首发：2026-07-16，
  
  纸质出版：2026-06-25
- 稿件说明：
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张驰,唐光元,刘永荣等.基于门控混合物理信息神经网络的直驱进给轴热误差建模方法[J].光学精密工程,2026,34(12):1876-1889.

ZHANG Chi,TANG Guangyuan,LIU Yongrong,et al.Thermal error modeling method for direct-drive feed axis based on gated mixture physics-informed neural network[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(12):1876-1889.
张驰,唐光元,刘永荣等.基于门控混合物理信息神经网络的直驱进给轴热误差建模方法[J].光学精密工程,2026,34(12):1876-1889. DOI： 10.37188/OPE.20263412.1876. CSTR： 32169.14.OPE.20263412.1876.

ZHANG Chi,TANG Guangyuan,LIU Yongrong,et al.Thermal error modeling method for direct-drive feed axis based on gated mixture physics-informed neural network[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(12):1876-1889. DOI： 10.37188/OPE.20263412.1876. CSTR： 32169.14.OPE.20263412.1876.

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Thermal error modeling method for direct-drive feed axis based on gated mixture physics-informed neural network

DOI：10.37188/OPE.20263412.1876