您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于零样本学习的核电站水下视频去噪方法
信息科学 | 更新时间:2026-08-26
    • 基于零样本学习的核电站水下视频去噪方法

    • Zero-shot underwater video denoising for nuclear power plant inspection

    • 光学精密工程   2026年34卷第16期 页码:2523-2535
    • DOI:10.37188/OPE.20263416.2523    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • CSTR:32169.14.OPE.20263416.2523    
    • 收稿:2026-06-08

      修回:2026-07-20

      网络首发:2026-08-26

      纸质出版:2026-08-25

    移动端阅览

  • 刘颖,杨杰,罗杰等.基于零样本学习的核电站水下视频去噪方法[J].光学精密工程,2026,34(16):2523-2535.

    LIU Ying,YANG Jie,LUO Jie,et al.Zero-shot underwater video denoising for nuclear power plant inspection[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(16):2523-2535.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

聚晶立方氮化硼脉冲激光烧蚀传热与去除规律
光纤耦合系统中角位移台耦合误差建模与修正
光子晶体激光器掩埋纳米孔结构自动量取
增强反射的被动非视域成像U-NET重构
基于灵敏度矩阵的高阶非球面自动干涉检测

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0