بحث إعادة بناء ثلاثية الأبعاد في التصوير المجهري المستند إلى خوارزمية Harris-SIFT والتنبؤ العميق التلافيفي الكامل
摘要
نظرًا لمشاكل وجود نسيج ضعيف وانعكاسات عند تكبير العينات المجسمة مثل المجوهرات والمعادن والمعادن تحت المجهر بشكل محلي، تقترح هذه الورقة خوارزمية إعادة بناء ثلاثية الأبعاد مجسمة متعددة الرؤى بناءً على استخراج الميزات، مناسبة لسيناريوهات تطبيق المجهر. يتم تثبيت زاوية عدسة المجهر، ويتم الحصول على تسلسل صور من زوايا متعددة للعينات المجسمة عبر تحريك منصة العينة. من خلال دمج مزايا خوارزميتي Harris وSIFT، تم تحسين خوارزمية SIFT الأصلية في طريقة SFM إلى خوارزمية Harris-SIFT لاستخراج وتطابق الميزات، مما حسّن أداء استخراج ميزات المناطق ذات النسيج الضعيف في الصور المجهرية. باستخدام شبكة عصبية تلافيفية كاملة مدمجة مع شبكة الأعماق المتبقية العميقة لتقدير العمق والتنبؤ به، يتم دمج معلومات العمق المتوقعة مع خريطة عمق MVS عبر طريقة العتبة، مما يصحح خريطة عمق MVS ويعيد بناء سحابة نقاط كثيفة للجسم، ويعزز اكتمال الهيكل المستعاد ويزيد من عدد النقاط المستخرجة. أظهرت التجارب على نظام المجهر الرقمي Keyence VHX-6000 أن الخوارزمية المقترحة تولد سحابة نقاط بها نقاط أكثر بنسبة 31.25% مقارنة بخوارزمية إعادة البناء الأصلية لـ MVS، وتوفر وقت إعادة بناء إجمالي بنسبة 21.16%.
关键词
مجهري;إعادة بناء ثلاثية الأبعاد;كشف الميزات;تقدير العمق;خريطة عمق MVS
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website