摘要
نظرًا لمشكلة خوارزميات تعزيز الصور التقليدية التي تميل إلى تعزيز مفرط للصور وضعف في الحفاظ على الطبيعية في بيئات منخفضة الإضاءة الكلية وتوزيع غير متساوٍ للإضاءة، تم اقتراح خوارزمية تعزيز صور منخفضة الإضاءة مبنية على نموذج تلاشي انتشار الضوء. أولاً، اقترح هذا البحث نموذج تلاشي انتشار الضوء الذي يفسر بشكل منطقي عملية التصوير في توزيع إضاءة غير موحد. ثانيًا، من خلال مرشح Max-RGB تم تقدير إضاءة كل بكسل على حدة لتهيئة خريطة الإضاءة، ثم، بناءً على خاصية تناقص الإضاءة بسلاسة مع زاوية دخول الإضاءة والمسافة في مناطق تقسيم الصورة، تم تحسين مكون الإضاءة باستخدام معلومات العمق والميل للحصول على خريطة إضاءة دقيقة؛ بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام تشابه النقل المحلي في الأولوية ذات القناة المظلمة لقيود تقدير المكون الانعكاسي؛ وأخيرًا، من خلال دمج مكونات الإضاءة والانعكاس المُحسّنة بواسطة نموذج تلاشي انتشار الضوء المقترح، تم الحصول على صورة تعزيز منخفضة الإضاءة نهائية. مقارنة بطرق NPE، LIME، HE، ALSM، MSRCR، MF، WV_SIRE على صور منخفضة الإضاءة في سيناريوهات مختلفة، بلغ مؤشر جودة الصورة غير المرجعية متعدد الاتجاهات (BIQAA) الأقصى 0.0196، ومعدل الاحتمال التراكمي لاكتشاف التشويش (CPBD) الأقصى 0.6801، ومقدار جودة الصورة في المجال المكاني غير المرجعي (BRISQUE) الأدنى 21.4715، ومؤشر جودة الصور الطبيعية (NIQE) الأدنى 2.6995، مما يجعل الأداء الشامل أفضل من الخوارزميات المقارنة الأخرى. تظهر النتائج التجريبية أن الخوارزمية المقترحة يمكنها كبح الضوضاء بشكل فعال، وتحسين التباين والسطوع، والحفاظ بشكل أفضل على طبيعية الصورة.
关键词
تعزيز صور منخفضة الإضاءة; نموذج تلاشي انتشار الضوء; معلومات العمق; أولوية القناة المظلمة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website