تحصل الصور في البيئة تحت الماء على مشاكل مثل انخفاض التباين، تدهور الوضوح، وتلاشي المعلومات. الطرق التقليدية تقوم بتقدير ومعالجة معلومات الاستقطاب للصورة بأكملها، حيث أن الأهداف في الصور تحت الماء تمتلك خصائص استقطاب معقدة، مما يؤدي إلى ضعف تأثير استعادة بعض مناطق الأهداف وحدوث تدهور. في هذا البحث، تم اقتراح طريقة تحسين استعادة معلمات استقطاب الصور تحت الماء عن طريق تقسيم المناطق. أولاً، بعد تعزيز التباين باستخدام تقسيم الصورة إلى أجزاء وتصفية إرشادية لصورتين استقطاب متعامدتين، يتم استخراج دوائر الاتصال للأجسام ذات الاستقطاب العالي والمنخفض. ويتم تقسيم الصورة بناءً على قيمة كل نقطة بكسل في صورة درجة الاستقطاب لتحسين عملية استخراج مناطق الأجسام ذات استقطاب منخفض وعالي. ثانياً، يتم تقدير درجة استقطاب الضوء الهدف لكل جسم على حدة، مما يحل مشكلة التقدير الخاطئ للأهداف المعقدة في التقدير العالمي للطرق التقليدية. أخيرًا، يتم تحسين صورة درجة استقطاب ضوء التبعثر الخلفي بشكل تكراري للحصول على أفضل منطقة مختارة. أظهرت التجارب أن جودة الرؤية الذاتية قد تحسنت بشكل ملحوظ، حيث في أول مجموعتين من التجارب تحت ظروف قليلة العكارة بالمقارنة مع الصورة الأصلية، ارتفع مؤشر التقييم الموضوعي EME بمتوسط 554%، والتباين بمتوسط 528%. في المجموعة الثالثة من التجارب، تحت ظروف إضاءة منخفضة وعكارة عالية، ارتفع مؤشر EME بنسبة 379% والتباين بنسبة 956%. كما أظهرت مؤشرات تقييم جودة الصور الطبيعية NIQE أداءً جيدًا، مع صور أكثر طبيعية. الطريقة المقترحة تفوقت على الطرق التقليدية في استعادة الصور المائية الكدر، زيادة التباين، وتقليل تلاشي المعلومات لتحقيق وضوح أفضل للصور.

تلاشي المعلومات;تعزيز التباين;تحسين التقسيم;تحسين تكراري;وضوح الصورة