摘要
فيما يتعلق باستخلاص الميزات وتصنيف الكائنات في صور الاستشعار عن بعد الطيفية العالية، تم اقتراح طريقة لاستخلاص ميزات صور الطيف العالي استنادًا إلى التفاضل من الدرجة الكسرية. تم تصميم قناع تفاضل ثنائي الأبعاد من الدرجة الكسرية لاستخلاص ميزات التفاضل المكاني من الدرجة الكسرية (SpaFD) لبكسلات صور الطيف العالي، وتم اقتراح معيار مشترك طيفي-مكاني لاختيار رتبة قناع التفاضل. للاستفادة الكاملة من الميزات المكانية والطيفية لصور الطيف العالي، تم دمج ميزات SpaFD مع الميزات الأصلية مباشرة للحصول على ميزات مختلطة SpaFD-Spe-Spa، وتم استخدام شبكات الأعصاب الالتفافية ثلاثية الأبعاد (3DCNN)، بالإضافة إلى استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد الطيف للبكسلات قبل إدخالها إلى 3DCNNPCA، وكذلك استخدام الشبكة الطيفية الهجينة (HybridSN) للتحقق من فعالية ميزات SpaFD-Spe-Spa. في التجارب، تم استخدام أقنعة تفاضل درجة كسرية بمقاسات 3×3، 5×5 و7×7 لاستخلاص الميزات المكانية، وأظهرت النتائج على 4 صور طيفية حقيقية أن ميزات SpaFD و SpaFD-Spe-Spa المستخرجة يمكن أن تحسن بشكل فعال دقة تصنيف الكائنات في صور الطيف العالي، وكانت تحسينات دقة تصنيف الكائنات باستخدام ميزات SpaFD-Spe-Spa أكثر وضوحًا: مقارنة بالميزات الأصلية، حسّنت ميزات SpaFD معدلات التعرف التصنيفي في مجموعات بيانات Indian Pines و Botswana و Pavia University و Salinas بنسبة قصوى بلغت 3.87٪ و 1.42٪ و 2.41٪ و 2.87٪ على التوالي؛ و حسًنت ميزات SpaFD-Spe-Spa النسب نفسها بنسبة قصوى بلغت 3.90٪ و 5.62٪ و 3.35٪ و 5.18٪ على التوالي.
关键词
تصنيف صور الطيف العالي; تفاضل الدرجة الكسرية; استخلاص الميزات; الشبكة العصبية الالتفافية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website