يتم تطبيق قياس الرؤية المجهرية على نطاق واسع في مجالات مثل التجميع الدقيق، وتتأثر الصور بعوامل مثل عمق المجال في التكوين، مما يؤدي إلى ظهور ظاهرة التشويش العميق المتعدد التي تؤثر على الدقة في القياس اللاحق. على الرغم من أن تقنية التركيز التلقائي المجهرية يمكن أن تخفف من مشكلة التشويش، إلا أنها تستغرق وقتًا طويلاً مما يصعب تلبية متطلبات الإنتاج عالي الكفاءة. في هذه الورقة، تم اقتراح نموذج إزالة التشويش من الطرف إلى الطرف يجمع بين التمييز بين مستويات التشويش واستعادة متعددة الفروع، تأسست عليه استراتيجية التقسيم والتصنيف والإزالة والتكامل: أولاً، يتم تقسيم الصورة إلى مجموعات من الصور الفرعية ويرسل هذا إلى المصنف وشبكة الاستعادة في نفس الوقت؛ في المصنف، من خلال تحويل فورييه يتم الحصول على توزيعات المجال الترددي، ثم يستخدم شبكة Vision-Transformer لاستخراج ميزات ضبابية عميقة ذات ارتباط عالمي من مخطط المجال الترددي، ثم يتم إخراج تقييم التشويش. بناءً على نتائج التمييز، تقوم شبكة الاستعادة متعددة الفروع باستعادة موجهة للصور الفرعية ذات مستويات التشويش المختلفة، وأخيرًا يتم دمج الصور الفرعية المعالجة معًا للحصول على صورة ذات دقة عالية. أظهرت النتائج التجريبية أن النموذج المقترح قادر على استعادة الصور المجهرية متعددة التشويش بشكل فعال، ودقة التمييز وصلت إلى 0.94، وبعد المعالجة بواسطة شبكة الاستعادة متعددة الفروع، ارتفع مؤشر PSNR بمتوسط 6.3.

التجميع الدقيق;الرؤية المجهرية;تمييز التشويش;معالجة المجال الترددي