摘要
لمشكلة انخفاض السطوع العام والتباين في الصور منخفضة الإضاءة، وكذلك قلة ميزات حواف الهدف، مما يؤدي إلى عدم دقة خوارزميات اكتشاف الأهداف في التعرف وتحديد المواقع، يُقترح طريقة لاكتشاف الأهداف في ظروف الإضاءة المنخفضة. أولاً، تم اقتراح شبكة تعزيز الصور منخفضة الإضاءة، التي تستخدم مميزات تعزيز الصور الناتجة من هرم غاوس، منظمة ريتي نيكس والقناة المظلمة لإزالة الضباب في الصور منخفضة الإضاءة، مع دمج ميزات حواف الأهداف في خوارزمية إزالة الضباب للقناة المظلمة، مما يعزز السطوع العام والتباين مع إبراز ميزات حواف الهدف. ثانياً، لزيادة دقة استخراج الميزات، تم تصميم شبكة استخراج ميزات ذاتي التصحيح خفيفة الوزن في جزء استخراج الميزات لشبكة RTDETR، لتوليد وتصحيح خريطة الميزات التي تنتجها شبكة الاستخراج الرئيسية بكمية حسابية أقل، مما يعزز دقة اكتشاف الأهداف. أظهرت نتائج التجارب على مجموعة بيانات ExDark أنه بالمقارنة مع RTDETR الأساسي، تحسنت الدقة بنسبة 2.34%، ومعدل الإسترجاع بنسبة 2.09%، وانخفض عدد المعلمات بمقدار 4.95 مليون، وصغر حجم النموذج بمقدار 13.31 ميغابايت، وأن الطريقة المقترحة هنا قادرة على تحسين أداء اكتشاف الأهداف في مشاهد الإضاءة المنخفضة بشكل فعال.
关键词
اكتشاف الأهداف;أهداف مظلمة;تعزيز الإضاءة المنخفضة;هرم غاوس;شبكة ذاتية التصحيح
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website