من أجل تحسين دقة التوجيه والرأس التوجيهي البصري الإلكتروني لمقاومة التداخل، تم إنشاء طريقة دمج طبقة البيانات لرأس التوجيه البصري الإلكتروني متعدد الوضعيات المستندة إلى البيانات. أولاً، تم تحليل العلاقة بين دمج البيانات البصرية الدقيقة متعددة الوضعيات (الليزر / رادار الأمواج المليمترية / الأشعة تحت الحمراء) والهيكل الفيزيائي. بعد ذلك، تم استخدام طريقة الاستيفاء لاغرانج والتحويل الإحداثي لتحقيق تسجيل بيانات التوجيه متعدد الوضعيات. أخيرًا، تم اقتراح طريقة دمج معلومات التوجيه المتعددة الوضعيات المستندة إلى نموذج محول معزز بالتلافيف الجديد لتحقيق دمج طبقة البيانات ورصد التداخل لرأس التوجيه متعدد الوضعيات. للتحقق من فعالية الطريقة المقترحة، تم بناء نظام اختبار الطيران المعلق للرأس التوجيهي. أظهرت النتائج التجريبية أن طريقة دمج معلومات التوجيه متعددة الوضعيات يمكنها تحقيق دمج طبقة البيانات للتوجيه متعدد الوضعيات، حيث انخفض متوسط خطأ الجذر التربيعي بأكثر من 22% مقارنة بطريقة دمج التغاير المتبادل، وزادت احتمالية الاستحواذ عند التداخل من 71% إلى 91%، مما عزز بشكل كبير دقة التوجيه ومقاومة التداخل لتلبية متطلبات التطبيقات الحقيقية للتوجيه البصري الإلكتروني متعدد الوضعيات.

التوجيه المركب متعدد الوضعيات;التعلم العميق;دمج البيانات;تتبع الهدف