تتمتع شفرات التوربين بشكل معقد ومواد خاصة وعملية تصنيع معقدة وغيرها من الخصائص ، يمكن بناء نموذج ثلاثي الأبعاد على أساس تسجيل السحب السحابي للمقارنة والتقييم لدقة وجودة تصنيع الشفرات. ومع ذلك ، فإن من الصعب تحديد بدقة تسجيل تراكم السحب السحابي ومعقد للغاية. من أجل حل هذه المشكلة ، تمت مقترحة طريقة سحابة النقاط السريعة للتسجيل لشفرات التوربين ذات الفجوة المعقدة. تعتمد هذه الطريقة على تعلم العمق لاستخراج ميزات متعددة مع سحابة النقاط المصدر وسحابة النقاط الهدف ، وتبادل المعلومات بين الميزات ، مما يجعل الميزات العالمية للسحابتين النقطتين المدخل على التركيز على نفس الجزء بدون الحاجة إلى آلية الانتباه. أظهرت نتائج التجارب أن نتائج تسجيل مجموعة بيانات ModelNet40 من شبكة تعلم العمق PANet قد انخفضت RMSE (r) و RMSE (t) بنسبة تقدر بنسبة 34٪ و 15٪ على التوالي. وعند تدريب استمراري على مجموعة بيانات ModelNet40 لتسجيل سحابة النقاط لشفرات التوربين ، انخفضت نتائج تسجيل سحابة النقاط للشفرات RMSE (r) و RMSE (t) بنسبة 83٪ و 46٪ على التوالي. يبدو أن هذه الطريقة قد تجد تطبيقا واسعا في عملية تقييم دقة تصنيع شفرات التوربين.

تسجيل السحابة; شفرة التوربين; معلومات السمات; تبادل السمات; المنطقة التالفة