摘要
لتحسين دقة تعرف الأهداف الخطرة لنظام رصد الشبكة الذكية في ظل ظروف الإضاءة المعقدة، تقدم هذه الورقة طريقة كشف مزدوجة الوضعية تدمج معلومات درجة الانحراف وشدة الضوء المستقطب. أولاً، تصميم شبكة مزيج السمات المزدوجة من خلال وحدات التحويل الكثيفة لاستخراج سمات صورة شدة التحويل وصورة درجة الانحراف لتعزيز قدرة الاحتفاظ بالمعلومات السطحية. في الوقت نفسه، إدخال آلية الانتباه التعاونية المكانية-القناة لإقامة العلاقات الاعتمادية الخاصة بالسمات في الأبعاد المكانية والقنوات لرفع قدرة النموذج على تجميع السمات المختارة. وأخيرًا، إدخال خسارة تشابه الهيكل التكيفية متعددة المقاييس وتصميم خوارزمية التحسين المرجح لتحسين جودة صورة الاندماج، وبالتالي تعزيز صحتها الهيكلية ووضوح الهدف، مما يعزز جودتها. تظهر النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة في هذه الدراسة تظهر تحسنًا ملحوظًا في مجموعة متنوعة من المؤشرات المقيمة مقارنة بأحدث خوارزميات اندماج الصور حاليًا. في الوقت نفسه، يتم التحقق بشكل أفضل من فعالية وفعالية الشبكة ووظيفة الخسارة من خلال التجارب التجريبية. تحققت صورة الاندماج المولدة باستخدام الطريقة البحثية في هذه الدراسة من ناحية دقة تعرف الهدف 91.5٪ في مجموعة بيانات الكشف عن الأهداف المنشأة ذاتيًا، وفي نفس الوقت وصل مؤشر mAP@0.5 إلى 0.916، ويفوق الأداء المقارن من حيث التقييم الكائني، مما يعزز دقة كشف الشبكة في المراحل اللاحقة.
关键词
Power Inspection;machine vision;polarization imaging;image fusion;object detection