لقياس الشكل الثلاثي الأبعاد للأجزاء الكبيرة بدقة عالية وكفاءة عالية وفي سبيل تحقيق ذلك، تقدم طريقة لقياس الشكل الثلاثي الأبعاد للأجزاء الكبيرة بناءً على خوارزمية أفضل تقريب عن طريق النقاط المتكررة. وتقوم هذه الطريقة بمعالجة تعويضية للصور الظلية بطريقة متكاملة. حيث تستخدم هذه الطريقة تصنيف البيكسلات الصلبة وتستخدم خوارزمية تصفية جوس بتحديث غسي غواس لمعالجة صورة رموز التحول. لتحسين دقة خوارزمية وصلة نقطة الغموض، تستخدم هذه الطريقة استعادة النقطة السحابية القريبة وتصفية الاتجاه العام، وتجنب النقاط السحابية غير العامة الفعالية وتوريد خوارزمية تحسين التعهد وصلة نقطة الغموض في هندسة التحسين النهائي. واستنادا إلى صيغة الخوارزمية ظلية العالمية والرياضية، دقة الخوارزمية لشكل الخوارزمية النقطية لرموز الشيفرة وصلة العام والفعالة وتجنب الضوضاء. إن الدقة لشكل الخوارزمية التفاضلية عن أقرب شكل لرموز الحلق قد تؤدي إلى خوارزمية أعلى بنسبة 55٪ مقارنة بالخوارزمية النقطية الفردية، وتحسين كفاءة الرموز بضع مرات وتقليل عدد مرات الاقتراح بنسبة61٪. ونتائج التجربة تشير إلى أن دقة القياس لبعد الجسم الذي تتم قياسه بالكاميرا هي 700 مم، وزاوية الكاميرا تبلغ 65 درجة، وتفوقت دقة قياس شكل الجسم الثلاثي الأبعاد الكبير على ما هو أدنى 450 ميكرومتر في المتر، واستغرقت وقت حساب التعهد بالنقاط السحابية العامة الفعالة المجاورة حوالي 25 مللي ثانية، وتلبي متطلبات دقة وكفاءة قياس الشكل للأجزاء الكبيرة للتلحيم.

قياس الشكل الثلاثي الأبعاد؛ نظام الإضاءة الهيكلية؛ ويتيء تصنيف البيكسلات الصلبة؛ تحسين أقرب نقطة مكرر؛ الرمز الرمادي المتقطع المكمل