تواجه استعادة الطور في المجهر الهولوغرافي الرقمي تحديين مزدوجين هما أخطاء فك الالتفاف الناجمة عن الضوضاء والتشوهات الطورية التي تسببها الانحرافات. الطرق الحالية التي تعتمد على المعالجة خطوة بخطوة تعاني من قيود جوهرية تتمثل في كفاءة حسابية منخفضة وانتقال الأخطاء، مما يستدعي تطوير نموذج جديد للحل التزامني. لذلك، تم اقتراح طريقة استعادة الطور للهولوغرافي الرقمي بناءً على شبكة U-Net متعددة القنوات الطيفية (MScU-Net). تستخدم هذه الشبكة في هيكل ResU-Net آلية انتباه متعددة القنوات الطيفية معززة بمحولات، من خلال تعيين غير خطي شامل من البداية للنهاية، لتحقيق فك الالتفاف والتعويض عن الانحرافات بشكل متزامن مباشر من بيانات الطور الملتف المشوش والمشوه. تظهر النتائج التجريبية أن MScU-Net تظهر تفوقًا واضحًا في استعادة الطور، حيث يصل معدل إشارة إلى ضوضاء الذروة PSNR إلى 29.82 ديسيبل، ويحافظ تشابه البنية SSIM على 0.96؛ يقلل الانحراف المعياري لضوضاء المنطقة الخلفية (0.0004~0.0030 راديان) بين 82.6% و95.8% مقارنة بأفضل الأساليب المقارنة؛ يبلغ الانحراف النظامي في ارتفاع الدرج المقاس ≤3.74%، ويصل التذبذب المحلي للقياس إلى مستوى تحت النانومتر (s = 0.42 نانومتر)، وهذه الطريقة توفر حلاً فعالاً لقياس الشكل ثلاثي الأبعاد على مقياس الميكرو والنانو.

المجهر الهولوغرافي الرقمي; فك التفاف الطور; تعويض الانحرافات; آلية الانتباه متعددة القنوات الطيفية