يركز هذا البحث على الكشف عن الأهداف الفلكية الضعيفة التي تتميز بنسبة بكسل صغيرة وانخفاض تباينها مع الخلفية وندرة المعلومات الداخلية. ويقدم شبكة HADN-Net التي تعتمد على التركيز الهرمي على الانتباه المكثف. يقدم أولاً وحدة تركيز الانتباه المتعددة الفرعية Ghost- Mul-GDAM التي تعتمد على استخدام استراتيجية استخراج الميزات متعددة المناطق لتعزيز قدرة نمذجة المعلومات السياقية للحيز المحلي للهدف. ثم يقدم وحدة الاستفادة من الميزات التسلسلية HiFAM التي تعتمد على تبادل المعلومات بين فضاءات-أبعاد القنوات للدمج المتكيف للخرائط ذات المقياس المتعدد. تحسن HADN-Net بشكل كبير قدرة الكشف عن الأهداف الضعيفة. وفي التجارب على الصور البصرية الأساسية في الأرض، حققت HADN-Net معدل استرجاع 94.648% ودقة كشف 95.518% ونقطة F1 95.081% ، وهي جميعها تصل إلى أداء SOTA ، وأفضل من 5 طرق متقدمة حالية. وتحسن أداء الطرق المتقدمة الأخرى بنسبة 2.855٪ بخاصة في معدل الاستدعاء. هذا يؤكد فعالية HADN-Net في كشف الأهداف الفلكية الضعيفة. تقدم هذه الطريقة حلا جديدا لكشف الأهداف الفلكية الضعيفة في الصور الفلكية، ولها أهمية عملية في استكشاف الفضاء العميق وتطوير الموارد الفضائية وما إلى ذلك.

رؤية الحاسوب؛صور الفلك البصري الأرضي؛أهداف فلكية ضعيفة؛كشف الأهداف؛شبكات عصبونية