في قياس اهتزازات الصور الرقمية ثنائية الأبعاد (2D-DIC) ، قد يؤدي نطاق القياس المحدود إلى حدوث مشكلة ضباب الصورة المبعثرة عند تحرك الانتقال بشكل كبير. من أجل توسيع نطاق القياس ، يقدم هذا البحث طريقة لإزالة ضباب الصورة المبعثرة عن طريق دمج تصفية فين وتنعيم محلي متكيف. أولاً ، يحلل هذا الأسلوب آلية تكوين الضباب غير المنتظم في الصورة المبعثرة ويستخدم تصفية فين لاستعادة الصورة المبعثرة الأصلية. ثم ، باستخدام استراتيجية تنعيم محلي متكيفة للقضاء على تأثير تشبع تصفية فين المعاكس. وأخيرًا ، للتحقق من فعالية الطريقة المقترحة في هذا البحث ، أجريت تجارب إزالة ضباب الصورة المبعثرة ، وتجارب قياس انتقال الانتقال وتجارب قياس الاهتزاز. في تجربة إزالة الضباب ، حصلت الصورة المبعثرة على معدل تدرج قوة أعلى وأصغر حجم للمجموعة الفرعية الأمثل ، مما يدل على أن الأسلوب الجديد يمكن أن يعزز تباين الصورة المبعثرة بشكل فعال والحصول على صورة استعادة عالية الجودة. في تجربة إعادة بناء انتقال الانتقال ، زادت أقصى نطاق قياس ديناميكي بنسبة 9% ، وانخفضت درجة تشتت قياس الانتقال بنسبة 8.8٪ مقارنة بالقيمة الحقيقية ، مما يوسع بشكل فعال نطاق قياس 2D-DIC. في القياس الفعلي للاهتزاز ، زادت نسبة إشارة إلى ضجيج الاهتزاز الدوري بنسبة 5.5٪ ، وانخفض خطأ المتوسط ​​بنسبة 2.4٪ ، مما يحسن بشكل فعال دقة قياس 2D-DIC. توسعت الطريقة المقترحة في هذا البحث بشكل ملحوظ قدرة 2D-DIC التقليدية في اتجاه العمق ، وقدمت دعمًا تقنيًا موثوقًا لرصد الاهتزازات في البيئات الديناميكية المعقدة.

إزالة ضباب الصورة المبعثرة ؛ توسيع نطاق القياس ؛ تقنية الصور الرقمية ذات الصلة بالتشتت ؛ انتقال الانتقال ؛ تصفية فين