摘要
تسجل صور مجال الضوء معلومات المكان والاتجاه للضوء، مما يوفر معلومات بصرية أغنى من الصور الثنائية الأبعاد التقليدية، لكن الخصائص عالية الأبعاد تفرض قيودًا على طرق الضغط الحالية في استغلال الخصائص العامة، واستخراج الارتباطات بعيدة المدى، وعبء الحساب، مما يحد من تحسين أداء وكفاءة الضغط. لذلك، تقترح هذه الورقة طريقة ضغط صور مجال ضوء فعالة مدفوعة بـ Mamba بنظام متكامل من البداية للنهاية. أولًا، يتم استخراج شرائح ثنائية الأبعاد من صورة المجال الرباعية الأبعاد تحتوي على معلومات المكان ومستوى القطب، ويستخدم Mamba لالتقاط معلومات السياق العالمية بشكل كامل. ثانيًا، لتفحص صورة المجال الضوئي في اتجاهات متعددة وتجنب زيادة كبيرة في تعقيد الحوسبة، يُقدم استراتيجية مسح انتقائية ثنائية الأبعاد بكفاءة قناة لاستخراج ميزات المجال بدقة وكفاءة. وأخيرًا، صُمّم وحدة إعادة بناء الفارق في الطرف المستقبل والتي تقلل عدد المعلمات ووقت الترميز وفك الترميز، مع تحسين جودة الصورة المعاد بناؤها بشكل ملحوظ. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تحقق متوسط خفض في معدل البت بنسبة 7.4٪ وتحسن PSNR بمقدار 0.37 ديسيبل على صور المجال الضوئي بدقة زاوية 7×7 مقارنة بأسلوب SADN الحالي، كما تتحسن الجودة البصرية الموضوعية. من حيث وقت الترميز وفك الترميز، تحققت تحسنات ملحوظة بمعدل 10 إلى 20 ضعفًا. بالإضافة إلى ذلك، بُلغ عن انخفاض متوسط في معدل البت بنسبة 19.5٪ وتحسن PSNR بمقدار 0.58 ديسيبل على صور المجال الضوئي بدقة زاوية 13×13 مقارنة بأحدث طريقة LFIC-DRASC.
关键词
مجال الضوء; ضغط الصور; من البداية للنهاية; Mamba
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website