تم تقديم شبكة إزالة السحب المقترحة في هذه الوثيقة لدمج صور الرادار بفتحة التخطيط الاصطناعية (SAR) مع الصور البصرية في عملية دمج البيانات التي لا يمكن معالجتها بدقة بين السحب والخلفية. في مرحلة استخراج السمات ، قم بإدخال آلية انتباه متعددة المقياس لالتقاط المعلومات العالمية والمحلية بشكل فعال في الصورة ، وتوفير معلومات سمات أكثر تمثيلاً لعمليات الدمج وإزالة السحب فيما بعد. إعادة تصميم فرع الدمج المحلي وفرع الفرق الموازي ، وتحقيق التوازن الديناميكي بينهما من خلال آلية البوابة ، واستكشاف تكميلهما بشكل كامل ، وتفصيل أكثر في حواف السحب في صورة السحب البصرية ، مما يسمح باستعادة صورة بصرية خالية من السحب أكثر دقة. و SWin Transformer المحسن مع الوعي المكاني للميزات المحلية للاتصال الكثيف ، مما يمنح نموذج الشبكة مقاومة أفضل أمام البيئات المعقدة. الخوارزمية المقترحة تتجاوز الخوارزميات الأخرى في مهمة إزالة السحب في الصور من حيث نسبة إشارة إلى ضوضاء الذروة (PSNR) ومؤشر التشابه الهيكلي (SSIM) بمقدار 0.833 1 و 0.024 6 على التوالي. يثبت الخوارزم الموصى به في هذه الوثيقة أداءً أفضل من الخوارزميات الأخرى في مهمة إزالة السحب في الصور.

صورة الرادار; صورة بصرية; تكامل البيانات; إزالة السحب