摘要
لمعالجة مشكلة المعالجة متعددة المراحل والتعتيم الحدي في تقسيم صور غدد الجفن، صمم هذا البحث خوارزمية تقسيم متعددة الحبوب من نهاية إلى نهاية. في مرحلة الترميز، تم استخدام بنية مشفر TransUNet لاستخلاص الميزات المشتركة بكفاءة لمناطق الجفن والغدة؛ في مرحلة فك التشفير، تم استخدام مسارين لفك التشفير مع فروع فك التشفير المختلفة خصيصًا لميزات مناطق الجفن والغدة على التوالي. في الوقت نفسه، تم تصميم وحدة دمج ميزات متعددة المقاييس لمنطقة الغدة، وأضيف آلية انتباه القناة في الاتصالات القافزة. حسنت هذه التحسينات دقة الحواف ووضوح النمط ومحيط الشكل، مما حل بفعالية مشكلة التعتيم الحدي ولصق الغدد. بالنسبة لمنطقة الجفن، تم استخدام هيكل فك تشفير قياسي للتنبؤ بالتقسيم. من خلال المقارنة التجريبية مع طرق التقسيم المتقدمة الحالية، أظهرت الخوارزمية المقترحة أداءً ممتازًا في متوسط دقة غدد الجفن العلوي والسفلي، خاصة في مقياسي التقاطع المتوسط وDice، حيث وصلت إلى 79.9٪ و76.5٪ على التوالي، بزيادة 3.2٪ و5.3٪ مقارنة بـ TransUNet. يمكن لخوارزمية هذا البحث تقسيم مناطق الهدف في صور غدد الجفن بدقة، مما يوفر أساسًا لتشخيص مساعد لخلل وظيفة غدد الجفن.
关键词
تقسيم صور غدد الجفن;تقسيم متعدد الحبوب;CNN;Transformer;معالجة الصور الطبية