تُقيّد تقنية تحديد المواقع متعددة المصادر المغناطيسية بسبب عوامل مثل الضوضاء المغناطيسية الأرضية وتشوش حدود المصادر المتعددة. لتحقيق تحديد دقيق ومزامن لأهداف متعددة المصادر، تم اقتراح طريقة تحديد مواقع متعددة المصادر بالاعتماد على تحسين اللهب الطائر (Moth-Flame Optimization، MFO) غير الخطي ودمج التجميع حسب الكثافة. باستخدام مستشعرات مغناطيسية عالية الدقة، تم إجراء كشف الشذوذ المغناطيسي (Magnetic Anomaly Detection، MAD) في شبكة مستوية ثنائية الأبعاد لتحديد نقطة الشذوذ المغناطيسي الأعظم لكل هدف مغناطيسي. لمواجهة مشكلة التداخل المغناطيسي الأرضي، تم تصميم مخطط تحديد مواقع شذوذ مغناطيسي بنقطتين في منطقة قيم الشذوذ الأعظم. تم استخدام بيانات تحديد مواقع الشذوذ المغناطيسي كمدخل أولي لخوارزمية اللهب الطائر، واستُخدم تحسين غير خطي لرفع دقة تحديد مواقع الأهداف المغناطيسية. أخيراً، من خلال إجراء تحسينات متعددة في نفس الهدف المغناطيسي وتشكيل مجموعات نقاط كثيفة، تم استخدام خوارزمية聚集 الفراغية المستندة إلى الكثافة (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise، DBSCAN) لاستبعاد الضوضاء والشذوذ في تحسين الخوارزمية، مما يحقق تحديد مواقع متزامن لعدة أهداف مغناطيسية. أظهرت نتائج المحاكاة أن 9 أهداف مغناطيسية تم تحديد مواقعها مبدئيًا باستخدام خوارزمية اللهب الطائر، مع متوسط خطأ جذر متوسط المربعات (Root Mean Square Error، RMSE) يبلغ 0.1346 مترًا. وبفضل نتائج خوارزمية التجميع تم استبعاد التشويش، وانخفض متوسط RMSE إلى 0.0764 مترًا، بانخفاض نسبته 57.1٪، مما حقق تحسناً في الدقة. أظهرت النتائج التجريبية أن متوسط RMSE لثلاثة أهداف مغناطيسية نموذجية ضمن منطقة اختبار بحجم 1 م×1 م×1 م كان أقل من 0.0812 مترًا، مما يثبت أن هذه الطريقة تحقق تحديد مواقع متعددة المصادر عالية الدقة.

الكشف المغناطيسي الأرضي;تحديد الموقع بنقطتين;تحسين اللهب الطائر;التجميع حسب الكثافة;تحديد المواقع متعددة المصادر;التحسين غير الخطي;الشذوذ المغناطيسي الأرضي;خوارزمية التجميع الفراغي