لمواجهة مشكلة تعزيز تأثير المصفوفة وزيادة استجابة الطيف غير الخطية الناتجة عن صعوبة طحن عينات الفحم الكبيرة الحجم في المواقع الصناعية، تم اقتراح نموذج تنبؤي مختلط PLS-AE-RR قائم على دمج طيف الأشعة تحت الحمراء القريب (NIRS) وطيف التألق بالأشعة السينية (XRF)، بهدف تحسين دقة التحليل عبر الإنترنت للقيمة الحرارية للفحم. يتكون هذا الأسلوب من هيكل مختلط ثلاثي المستويات "خط أساس خطي + استخراج ميزات غير خطية + تصحيح البقايا": أولاً، استخدام الانحدار الجزئي الأدنى (PLS) لبناء علاقة خطية شاملة بين الطيف والقيمة الحرارية، ثم استخدام المشفر الآلي (AE) لاستخراج التمثيلات غير الخطية منخفضة الأبعاد التي يصعب على PLS التقاطها من الطيف المدمج، وأخيرًا تصحيح البقايا باستخدام الانحدار التسجيل (RR). أظهرت النتائج التجريبية تحقيق تقدم ملحوظ في التنبؤ بالقيمة الحرارية لعينات الفحم كبيرة الحبيبات، حيث وصلت معاملات التحديد لمجموعة الاختبار للفحم البني والفحم الحجري إلى 0.974 و0.938 على التوالي، ومتوسط الخطأ المطلق إلى 0.233 ميغا جول / كجم و0.216 ميغا جول / كجم، مع أداء متفوق بشكل ملحوظ على نماذج PLS المفردة والنماذج غير الخطية الأخرى، مما يؤكد ميزات التعميم للانحدار التسجيل في ملائمة البقايا. يوفر هذا البحث محطة توليد كهرباء تعمل بالفحم بوسيلة تحليل القيمة الحرارية للفحم الخام عبر الإنترنت عالية الدقة وخالية من الطحن، مما يدعم الإدارة الدقيقة للوقود والتشغيل الأمثل.

تحليل الطيف;طيف الأشعة تحت الحمراء القريب;طيف التألق بالأشعة السينية;تنبؤ القيمة الحرارية;عينات الفحم كبيرة الحبيبات;تصحيح غير خطي;المشفر الآلي