لمعالجة مشكلة زيادة تأثير الأساس واستجابة الطيف غير الخطية المتزايدة بسبب صعوبة طحن عينات الفحم ذات الحبيبات الكبيرة في المواقع الصناعية، تم اقتراح نموذج تنبؤ هجين PLS-AE-RR قائم على دمج طيف الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRS) وطيف الفلورة بالأشعة السينية (XRF)، بهدف تحسين دقة التحليل عبر الإنترنت للقيمة الحرارية للفحم. يعتمد هذا الأسلوب على هيكل هجين ثلاثي المستويات "الخط الأساسي الخطي + استخراج الميزات غير الخطية + تصحيح البواقي": أولاً يتم استخدام انحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLS) لبناء علاقة خطية كلية بين الطيف والقيمة الحرارية، ثم يُستخدم المشفر التلقائي (AE) لاستخراج التمثيلات غير الخطية منخفضة الأبعاد التي يصعب لـ PLS التقاطها من الطيف المدمج، وأخيرًا يتم استخدام انحدار ridge (RR) لتصحيح انحرافات البواقي غير الخطية. أظهرت النتائج التجريبية أن هذه الطريقة حققت تقدمًا ملحوظًا في التنبؤ بالقيمة الحرارية لعينات الفحم ذات الحبيبات الكبيرة، حيث بلغت معاملات التحديد لمجموعة الاختبار للفحم البني والفحم الحجري 0.974 و0.938 على التوالي، وبلغ متوسط الخطأ المطلق 0.233 و0.216 ميجا جول/كجم، وكانت الأداء متفوقًا بشكل ملحوظ على نموذج PLS الواحد ونماذج تصحيح غير خطية أخرى، مما يُثبت ميزة التعميم لانحدار ridge في ملاءمة البواقي. توفر هذه الدراسة محطة توليد كهرباء تعمل بالفحم بوسيلة تحليل عالية الدقة للقيمة الحرارية للفحم الخام عبر الإنترنت دون الحاجة للطحن، وتقدم دعمًا تقنيًا رئيسيًا لإدارة وتحسين تشغيل الوقود بدقة.

تحليل الطيف; الطيف تحت الأحمر القريب; طيف فلورة الأشعة السينية; تنبؤ القيمة الحرارية; عينات فحم ذات حبيبات كبيرة; تصحيح غير خطي; المشفر التلقائي