لمعالجة مشكلة نقص دقة الكشف الناتجة عن اختلاف مقاييس الأهداف وتوزيع الاتجاهات المعقد في كشف الأهداف بصور الاستشعار عن بعد، نقدم شبكة كشف تدمج معلومات الخلفية والمعلومات الاتجاهية. أولاً، لمشكلة اختلاف مقاييس الأهداف الكبيرة، تم تصميم وحدة توسيع مجال الاستقبال (Receptive Field Extending، RFE). على عكس مجالات الاستقبال الثابتة التقليدية أو الهياكل متعددة الفروع المعقدة، تستخدم هذه الوحدة تقسيم النواة الكبيرة، الالتفافات الجوفاء، وتصميم الفروع المتوازية لدمج معلومات الخلفية متعددة المقاييس دون زيادة حسابية كبيرة، مما يعالج اختلاف احتياجات الخلفية لأهداف المقاييس المختلفة. ثانياً، لمشكلة تعقيد توزيع اتجاهات الأهداف، تم تصميم وحدة اهتمام تفاعلي مدركة للاتجاه (Orientation Aware Cross Attention، OACA). بخلاف أشكال نوى الالتفاف في آليات الانتباه الحالية، تستخرج هذه الوحدة معلومات النسيج الاتجاهي باستخدام الالتفافات القابلة للفصل أفقياً وعمودياً لمنع فقدان وقطع الميزات؛ كما تم تصميم آلية اهتمام متقاطعة لكبح ضوضاء الخلفية وتعزيز التفاعل للبيانات الاتجاهية. أظهرت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة تحقق دقة كشف على مجموعات بيانات DOTA، HRSC2016، وDIOR-R بنسبة 76.88%، 98.43%، و65.06% على التوالي، مع تحسينات بنسبة 1.01%، 0.83%، و0.76% مقارنة بطريقة Oriented R-CNN، مما يؤكد فعالية التعاون بين معلومات الخلفية والمعلومات الاتجاهية.

صور الاستشعار عن بعد;كشف الأهداف الدوارة;توسيع مجال الاستقبال;الاهتمام التفاعلي المدرك للاتجاه