في أنظمة الرؤية الصناعية، يُعد نموذج التقييم الموضوعي المرجعي الكامل موضوعًا بحثيًا في مجال تقييم جودة الصور. قدمت هذه الورقة نموذج تقييم جودة الصور المرجعي الكامل الموجه بمعلومات تفاصيل الصورة ذات المقياسين. يتم تحويل صورة الاختبار إلى فضاء لوني معين، مع فصل قنوات السطوع واللون. استنادًا إلى التفاعل التدريجي بين صورة المرجع، وصورة التشوه، وصورة الدمج الخاصة بهما، تم بناء مكون تشابه التدرج لقناة السطوع، وبالاشتراك مع تحليل اتساق اتجاه قناة اللون، تم توليد مكون تشابه اللون. من خلال دمج بقايا الطيف لقناة السطوع، ومعلومات الحواف، وميزات التباين التكيفية، تم بناء مكون جمع تفاصيل الصورة ذات المقياسين لوصف التأثير التراكمي لمعلومات التفاصيل. أخيرًا، من خلال معاملات الميزات، تم دمج التباين المعياري لمكونات ما سبق بطريقة وزنية للحصول على النتيجة النهائية للتقييم. للتحقق من موثوقية هذا النموذج، تم إجراء اختبار باستخدام أربع معايير تقييم: معامل ارتباط الرتب سبيرمان (SROCC)، معامل الارتباط الخطي بيرسون (PLCC)، معامل ارتباط الرتب كيندال (KROCC)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE) على قواعد البيانات LIVE وCSIQ وTID2008 وTID2013 وKADID-10K. أظهرت النتائج التجريبية أن أدنى قيمة PLCC التي تم قياسها بواسطة النموذج في قواعد البيانات المذكورة كانت 0.8768 (KADID-10K) وأعلى قيمة كانت 0.9678 (LIVE)، وأدنى قيمة SROCC كانت 0.8648 (TID2013) وأعلى قيمة كانت 0.9610 (CSIQ). مقارنة بالعديد من نماذج تقييم جودة الصور المرجعية الكاملة التقليدية وعالية العمق، أظهر النموذج ميزة واضحة في كفاءة الحساب، وأداءً جيدًا في دقة التنبؤ والتعميم.

تقييم جودة الصور;مرجعي كامل;مقياسان;معلومات تفاصيل الصورة